Diplomado en Electrónica e Inteligencia Artificial aplicada a Equipos Biomédicos

El Diplomado en Electrónica e Inteligencia Artificial Aplicada a Equipos Biomédicos está diseñado para formar profesionales capaces de integrar la electrónica avanzada con las tecnologías de inteligencia artificial en el campo de la ingeniería biomédica. El programa responde a la creciente demanda de especialistas que puedan diagnosticar, mantener y optimizar equipos médicos, garantizando su funcionamiento seguro y eficiente en entornos hospitalarios.

A lo largo del diplomado, los participantes desarrollarán habilidades en el diseño de sistemas embebidos, la aplicación de algoritmos de IA al procesamiento de señales biomédicas y la integración de dispositivos en redes clínicas bajo estándares de interoperabilidad. La modalidad virtual combina teoría, simulaciones, laboratorios virtuales y estudios de caso, ofreciendo una formación flexible y práctica.

Este programa representa una oportunidad única para quienes buscan especializarse en el sector salud y liderar procesos de innovación tecnológica, en un contexto donde la digitalización y la automatización redefinen el rol de los profesionales en ingeniería y biomedicina.

Dirigido a

• Profesionales y técnicos en electrónica, ingeniería biomédica, mecatrónica, sistemas y áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes a equipos médicos.
• Personal que trabaja en hospitales, clínicas, laboratorios y empresas proveedoras de tecnología biomédica, interesado en actualizar sus competencias.
• Egresados universitarios con formación en áreas de ingeniería o ciencias aplicadas que busquen una especialización de alto impacto en el sector salud.

Perfil del Egresado

• Interpretar y aplicar fundamentos de electrónica analógica y digital en el análisis de circuitos utilizados en equipos biomédicos.
• Realizar diagnósticos, calibraciones y mantenimientos preventivos en dispositivos médicos, garantizando seguridad, precisión y confiabilidad.
• Diseñar y programar sistemas embebidos que integren sensores y microcontroladores para la adquisición y procesamiento de datos clínicos.
• Implementar modelos de inteligencia artificial para la detección, clasificación y análisis de señales biomédicas aplicadas al diagnóstico.
• Configurar e integrar dispositivos médicos en redes hospitalarias, cumpliendo con protocolos de conectividad, seguridad y trazabilidad de la información.