Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Operación y Automatización de Redes de Telecomunicaciones

El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Operación y Automatización de Redes de Telecomunicaciones ofrece una formación especializada para la incorporación de tecnologías de Inteligencia Artificial, Machine Learning y observabilidad en la gestión moderna de redes de telecomunicaciones. El programa aborda los fundamentos de IA, análisis y preparación de datos, telemetría, observabilidad y arquitecturas Cloud-Native, proporcionando herramientas para evolucionar desde modelos tradicionales de operación hacia esquemas de operación asistida e inteligente.

A través de técnicas de Machine Learning, mantenimiento predictivo, detección de anomalías, optimización inteligente de redes RAN, O-RAN y RIC, el participante desarrollará competencias para analizar el comportamiento de las redes, anticipar fallas y mejorar su desempeño. Asimismo, profundizará en AIOps aplicado a la operación inteligente de los Centros de Operaciones de Red (NOC), mediante correlación de eventos, análisis de causa raíz, diagnóstico automatizado, IA generativa y automatización de procesos operativos.

El programa incorpora además conceptos de Network Automation, automatización Closed-Loop, framework MAPE-K, auto-remediación, Self-Healing, redes autónomas e Intent-Based Networking, junto con herramientas de IA agéntica y prácticas de MLOps. Estos conocimientos se complementan con aspectos de FinOps, gobernanza, seguridad, ética, auditoría, estándares y ciberresiliencia, preparando al participante para diseñar, implementar y gestionar soluciones de IA de manera eficiente, escalable y responsable dentro de entornos de telecomunicaciones.

Dirigido a

Profesionales y técnicos del área de telecomunicaciones, ingeniería de redes, ingeniería electrónica, sistemas, informática, tecnologías de la información, ciberseguridad y áreas relacionadas con la operación y gestión de infraestructura tecnológica. También está dirigido a profesionales que desempeñan funciones en NOC, administración de redes, automatización, cloud, analítica de datos y transformación digital, interesados en incorporar Inteligencia Artificial a la operación de redes de telecomunicaciones.

Perfil del Egresado

Al finalizar el diplomado, el egresado será capaz de:

• Comprender los fundamentos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y observabilidad aplicados a la operación de redes de telecomunicaciones.

• Analizar datos de red mediante técnicas de preparación, procesamiento y aprendizaje automático para identificar patrones y comportamientos anómalos.

• Aplicar técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo para anticipar fallas y optimizar el desempeño de la infraestructura de red.

• Analizar soluciones de optimización inteligente para redes RAN y arquitecturas O-RAN mediante tecnologías basadas en Inteligencia Artificial.

• Aplicar principios de AIOps para la gestión inteligente de eventos, correlación de incidentes y análisis automatizado de causa raíz en entornos NOC.

• Utilizar herramientas de IA generativa para apoyar procesos de diagnóstico, automatización y operación de redes.

• Diseñar estrategias de automatización Network Automation y Closed-Loop para mejorar la eficiencia de los procesos operativos.

• Comprender e implementar mecanismos de auto-remediación, Self-Healing, redes autónomas e Intent-Based Networking.

• Aplicar principios de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial en telecomunicaciones.

• Analizar el potencial de la IA agéntica para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en la operación de redes.